在今日舉行的第四屆中以科技創(chuàng)新投資大會上，IDG資本合伙人牛奎光就人工智能（AI）和金融科技兩大主題發(fā)表演講。他指出，目前AI有三類熱門應(yīng)用，中國由于數(shù)據(jù)量大等原因，在這些方面具有比較優(yōu)勢，領(lǐng)域內(nèi)有很多行業(yè)和產(chǎn)品化的投資機(jī)會。

AI在四方面有很多機(jī)會

?？庵赋?，AI無疑是當(dāng)下很熱的話題。在他看來，目前AI雖然在自然語言理解和處理方面還處于早期階段，但在人臉識別和語音識別方面已經(jīng)基本成熟，從而讓AI在很多行業(yè)能有巨大、快速的應(yīng)用。

事實上，AI的很多算法在二三十年前已經(jīng)出現(xiàn)，但到今時今日才得到巨大的發(fā)展，?？庵赋?，跟三個因素分不開。第一，計算能力提高，計算成本迅速下降；第二，由于智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種多媒體音視頻數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生；第三，對人臉的識別準(zhǔn)確率超過人眼，語音識別準(zhǔn)確率達(dá)到實用。

即便如此，?？庵毖裕壳暗腁I更多是基于數(shù)據(jù)、統(tǒng)計規(guī)律的分析，仍處于“大數(shù)據(jù)、小智能”時代，距離真正的AI還有很遠(yuǎn)的距離。但正是由于這個時代的特征，中國具有比較大的優(yōu)勢?！耙驗槲覀兊臄?shù)據(jù)多、人多，在當(dāng)下AI通常需要上百萬訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，中國跟世界上其他國家相比有比較優(yōu)勢。除此之外，中國人愿意嘗試新事物、產(chǎn)品迭代快，應(yīng)用落地到市場的速度也非?？臁＿@也是為什么我們可以看到，中國的AI企業(yè)從估值增長速度、應(yīng)用層面來說，走到了世界前列的原因?！迸？庹f。

?？庵赋?，在AI的所有應(yīng)用當(dāng)中，有三類應(yīng)用是最熱門的。第一，自動駕駛，這是一個獨立的并且能形成閉環(huán)的新行業(yè)。第二，人臉識別，跟傳統(tǒng)的安防產(chǎn)品形成了巨大區(qū)別，而且政府需求強(qiáng)烈。第三，Echo類音響，用語音輸出是最快和最自然的方式，就像是人類的管家、秘書一樣。

他認(rèn)為，人們往往高估了短期的影響，而低估了長期的影響。在AI領(lǐng)域，?？獗硎?，接下來應(yīng)該是行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)品化的機(jī)會。在這當(dāng)中，他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)作為AI的基礎(chǔ)和糧食，擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)價值無疑是更大的。與此同時，技術(shù)必須要與產(chǎn)品結(jié)合，綜合性的產(chǎn)品將會是一個機(jī)會。此外，相比效率，管理帶來更大的變革機(jī)會，閉環(huán)帶來更大機(jī)會。

具體來說，他指出了四個機(jī)會：第一，代替人，包括目前已經(jīng)出現(xiàn)的呼叫中心AI坐席，KYC，機(jī)械自動化/圖像工業(yè)檢測；第二，代替專家，比如金融信用模型/反欺詐，醫(yī)療輔助診斷，衛(wèi)星讀圖應(yīng)用；第三，數(shù)據(jù)驅(qū)動迫切的行業(yè)，能夠形成閉環(huán)的行業(yè)，比如新零售（CRM、庫存、擺放、促銷、選品）、家裝（所見即所得、所見即可買）、教育（因材施教、及時反饋）、媒體（分發(fā)、內(nèi)容理解和生產(chǎn)）等；第四，運營的新模式，比如快消人員巡店外包，健康管理等。

看重保險場景化機(jī)會

在談到金融科技話題時，牛奎光指出，過去三年（2015-2017年），金融領(lǐng)域經(jīng)歷了從資產(chǎn)端、資金端、金融科技全面開花，到資產(chǎn)端只剩部分領(lǐng)域還有機(jī)會、資金端區(qū)域集中、金融科技價值凸顯的轉(zhuǎn)變。據(jù)他介紹，IDG資本在金融領(lǐng)域很早就開始布局，也比較廣泛。“我們投資過的金融科技企業(yè)，總估值超過2500億，每年形成的資產(chǎn)規(guī)模大概有2萬多億，總的資產(chǎn)規(guī)模從余額上來講也是超過1000億，服務(wù)個人客戶數(shù)量有1.5億。換句話說，金融科技或者金融本身可能跟每個人都發(fā)生關(guān)系，這個事情必然是需要強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè)，也是我們投資過程中主要的思路和出發(fā)點。”

最后，牛奎光特別提到了“保險科技”。他指出，與金融科技相比，保險科技仍處于發(fā)展早期。但與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等從需求側(cè)切入改變資源分配方式相比，醫(yī)療這類領(lǐng)域則更需要從供給側(cè)去進(jìn)行改革。這當(dāng)中給了保險科技發(fā)展很多機(jī)會。

他指出，“保險姓?！蓖苿踊ヂ?lián)網(wǎng)保險逐步發(fā)展。這當(dāng)中，理財型、投資型保險受到政策限制，隨著人口結(jié)構(gòu)變化和一些特定事件帶來的居民保險保障意識提升，消費型（保障型）保險逐步得到發(fā)展，保險場景獲客越來越重要。

?？饨榻B說，目前保險科技領(lǐng)域主要分為兩類：第一，幫助傳統(tǒng)險種及傳統(tǒng)渠道提高銷售效率；第二，利用自身精算能力設(shè)計場景化、碎片化的險種利用互聯(lián)網(wǎng)銷售。

他指出，對于第一種，核心是能聚集保險代理，打造交易閉環(huán)，提升交易效率和實現(xiàn)多次交易。挑戰(zhàn)是能撬動保險代理的核心因素“返傭”，工具價值有限。

而對于第二種，其核心則是設(shè)計能被市場接受的險種和形成2C銷售場景，挑戰(zhàn)是監(jiān)管牌照及對場景方的依賴。

“之前很多保險大概有三分之一的保費要浪費在營銷端、銷售端，這是巨大的浪費?；ヂ?lián)網(wǎng)保險起來后，比如水滴互助、輕松籌這樣的行業(yè)，他們有機(jī)會把這個保險的銷售成本比例變得非常低，保險的場景化機(jī)會也是我們接下來非?？粗氐臋C(jī)會?！迸？庹f。