上一個年代（10年前）的AI浪潮主要得益于單點技術(shù)突破，大模型時代是AI對所有產(chǎn)業(yè)的顛覆，包括品牌、效率、流程、體系和組織機構(gòu)；本輪半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的快速增長主要來自AI和大模型的驅(qū)動，AI重塑千行百業(yè)，也給硅光領(lǐng)域帶來發(fā)展新動能……

在8月8日于上海張江科學(xué)會堂舉辦的“走進張江科學(xué)城：硬科技重構(gòu)傳統(tǒng)制造——長三角上市公司領(lǐng)航者對話”活動上，多名行業(yè)專家表示，當(dāng)硬科技爆發(fā)遇上傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，長三角制造業(yè)產(chǎn)業(yè)整合和升級迎來很大的機遇，將形成“上海研發(fā)，周邊制造”的協(xié)同發(fā)展模式。

AI大模型正重塑千行百業(yè)

在DeepSeek發(fā)布后，AI應(yīng)用駛?cè)肟燔嚨溃?025年被視為AI應(yīng)用大規(guī)模落地的元年。

對此，云從科技董事長兼總經(jīng)理周曦介紹，上一個年代的AI浪潮主要得益于單點技術(shù)突破，比如人臉識別、語音識別等，當(dāng)時業(yè)界看重的是技術(shù)能不能用起來；如今大模型時代，是AI對所有產(chǎn)業(yè)的顛覆，包括品牌、效率、流程、體系和組織機構(gòu)。

“我和很多董事長聊下來發(fā)現(xiàn)，面對AI，大家的焦慮遠(yuǎn)大于興奮?！闭劶癆I應(yīng)用落地，漢得信息總經(jīng)理黃益全表示，隨著很多底層工具的開源，同類場景對算力的需求在下降，率先擁抱AI的公司有望實現(xiàn)彎道超車。但是，企業(yè)家普遍面臨的問題是，如何擁抱AI改善企業(yè)現(xiàn)有問題，真正幫助企業(yè)成長。

面對企業(yè)家的焦慮所在，周曦認(rèn)為，現(xiàn)在的本質(zhì)還是“行業(yè)+AI”，AI大模型只是為企業(yè)增效，一旦出現(xiàn)了顛覆性的超級應(yīng)用，情況就不一樣了。

“2022年ChatGPT發(fā)布后，AI從1.0時代的單點到現(xiàn)在變成完全的大模型，進入重構(gòu)流量、生態(tài)的階段。以‘2006年iPhone發(fā)布，2011年至2013年移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)’類推，AI的超級應(yīng)用時間約為2027年至2029年?！敝荜乇硎?。

展望AI應(yīng)用落地場景，財富趨勢董事長、總經(jīng)理黃山認(rèn)為，當(dāng)前，AI在C端領(lǐng)域比如電商的應(yīng)用落地進展快速，部分應(yīng)用已經(jīng)有較好的盈利；展望未來，“AI+金融”是一個相對容易跑出來的賽道。當(dāng)前大熱的具身智能需要更多的物理產(chǎn)業(yè)鏈，對AI底座要求更高，但在教育、投研等領(lǐng)域可能會率先跑出來。

“今天的生成式AI還不夠成熟?！遍_普勒機器人有限公司副總裁宋華表示，相較于家庭場景，真實的工業(yè)場景更加規(guī)范化、分工明確，開普勒機器人選擇在這個領(lǐng)域率先實現(xiàn)批量落地。

驅(qū)動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速增長

AI及大模型的發(fā)展，正在賦能千行百業(yè)，為其帶來新的成長動力。

“本輪半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的快速增長主要來自AI和大模型的驅(qū)動。”羅博特科董事長戴軍認(rèn)為，在人工智能驅(qū)動下，除了給傳統(tǒng)意義上的集成電路增添增長動力外，也給半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來兩個新的推動力：一是算力需求；二是數(shù)據(jù)傳輸需求。由此，硅光領(lǐng)域獲得巨大的成長空間。正是看到這一趨勢，羅博特科加大了對硅光技術(shù)的研發(fā)投入，力求在數(shù)據(jù)傳輸和算力提升方面取得突破。

談及硅光技術(shù)的前景，帝奧微董事長鞠建宏表示，AI服務(wù)器推動光模塊快速發(fā)展，今年還是800G光模塊的市場，明年可能1.6T方案就能大行其道了。

鞠建宏介紹，在硅光領(lǐng)域，帝奧微主要圍繞兩大方面進行布局：一是模擬前端；二是電壓模塊。在機器人靈巧手領(lǐng)域，帝奧微正在進行自適應(yīng)的自動檢測自動校正算法開發(fā)。

從車規(guī)級AI算力芯片到具身智能，黑芝麻智能一直在追尋AI大模型的落地。黑芝麻智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁劉衛(wèi)紅表示，一輛新能源汽車需要兩三千顆芯片，車規(guī)級芯片當(dāng)前的國產(chǎn)化率尚不足5%，市場空間巨大。

劉衛(wèi)紅認(rèn)為，AI發(fā)展給芯片公司帶來三大新機遇：第一，算力的持續(xù)提升對算力能效的要求不斷提升，異構(gòu)計算、NPU等新的芯片架構(gòu)，將成為爆發(fā)點；第二，從16nm到2nm，制程技術(shù)接近物理極限，先進封裝和系統(tǒng)集成成為提升算力和帶寬的新路徑；第三，軟件定義硬件的產(chǎn)業(yè)化機遇，AI芯片迭代，要求芯片廠商提供開發(fā)軟件棧、具有深度定制化能力。

長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展迎新機遇

從半導(dǎo)體到AI、具身智能，硬科技發(fā)展提速，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，上海乃至長三角區(qū)域如何實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展？在本次論壇上，產(chǎn)業(yè)界大咖和專家學(xué)者紛紛建言獻策。

“在舊的行業(yè)中不斷提升競爭力，在新的地圖里尋找新機遇?！遍L江商學(xué)院院長李海濤表示，面對當(dāng)前暫時的困難形勢、新秩序的開始，中國需要完成兩個轉(zhuǎn)型：一是成為消費和增長均衡的國家；二是深刻認(rèn)識消費模式的變化，人的需求從物質(zhì)轉(zhuǎn)向精神、文化和健康。為此，李海濤建議，企業(yè)家從第一性原理、從經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的底層邏輯出發(fā)，了解全球競爭格局和經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，跳出自我突破束縛。

“產(chǎn)業(yè)沒有新舊之分，思想理念才有，企業(yè)應(yīng)該與時俱進，用新的理念武裝所謂傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，用數(shù)字化、智能化賦能傳統(tǒng)制造?！睎|方潤安集團有限公司董事長蔣中敏表示。

中國上市公司協(xié)會副會長孫念瑞表示，從芯片、AI、機器人到生物醫(yī)藥，當(dāng)硬科技爆發(fā)遇上傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，上市公司已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的主要力量，長三角制造業(yè)產(chǎn)業(yè)整合和升級迎來很大的機遇。

談及長三角協(xié)同發(fā)展的模式，如皋市副市長唐林林介紹，張江是“做0到1”，是研發(fā)；上海是“做1到10”，是工程化；如皋是做產(chǎn)量化。“張江研發(fā)、上海制造、如皋配套，長三角一體化協(xié)同創(chuàng)新。”