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“人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻?!?/p>
“人工世界是無(wú)中生有的世界?!?/p>
“AlphaGo之后,IT不再是信息技術(shù),而是智能技術(shù),‘新IT’的時(shí)代到了?!?/p>
在近日舉辦的世界科技創(chuàng)新論壇上,包括諾獎(jiǎng)得主在內(nèi)的諸多中外頂級(jí)專家學(xué)者圍繞人工智能展開(kāi)了探討,其中很多觀點(diǎn)讓人耳目一新。小編圍觀后驚覺(jué):忽然明白了人工智能是什么!一起看看吧:
人工智能是什么?
統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J. Sargent認(rèn)為,人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻。
他說(shuō):“所有的人工智能都是用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。反過(guò)來(lái),如果統(tǒng)計(jì)學(xué)家一點(diǎn)都不懂物理,人類很多的科技進(jìn)步就不能變成現(xiàn)實(shí)。企業(yè)家也應(yīng)該做通才,應(yīng)該去考慮來(lái)自不同技術(shù)的融合或者相互促進(jìn),這就有了AlphaGo的成功。”
2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)士Michael Levitt說(shuō),在美國(guó)“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞已經(jīng)取代“人工智能”,相關(guān)研究已經(jīng)開(kāi)展了很多年。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)很寬泛的概念,簡(jiǎn)單說(shuō)就是將數(shù)據(jù)拿來(lái),從中歸納一些東西。機(jī)器的歸納概括能力相當(dāng)重要,可以用于化學(xué)、物理學(xué)等更廣泛的領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)的概括開(kāi)始,然后自我學(xué)習(xí),這是計(jì)算機(jī)最核心的能力。
人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是什么?
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)
科大訊飛高級(jí)副總裁胡郁表示,人工智能的發(fā)展得益于數(shù)字洪流的不斷進(jìn)展,如果沒(méi)有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能不會(huì)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。
胡郁舉了一個(gè)例子:2010年以前中文的語(yǔ)音識(shí)別是完全不能用的,為什么?原來(lái)這些數(shù)據(jù)并不是真實(shí)環(huán)境中的數(shù)據(jù),在實(shí)驗(yàn)室里面好不容易采集了2000小時(shí),但是真正訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別的模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
“這幾年為什么語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別雨后春筍一般突破了使用的門檻,就是因?yàn)椴捎昧嗽朴?jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。數(shù)字洪流的發(fā)展會(huì)持續(xù)推進(jìn)人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。”胡郁說(shuō)。
人工智能對(duì)制造業(yè)有哪些價(jià)值?促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)智能制造
中國(guó)機(jī)械工業(yè)集團(tuán)有限公司智能技術(shù)研究院院長(zhǎng)、工信部智能制造專家咨詢委員會(huì)委員郝玉成說(shuō):“站在制造業(yè)視角,人工智能最大的價(jià)值,就是引導(dǎo)、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型變革,實(shí)現(xiàn)智能制造?!?/p>
到目前為止,人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)方面比較熱,在技術(shù)方面剛開(kāi)始走上初級(jí)階段,走向產(chǎn)業(yè)還有很大的距離。智能機(jī)器人還面臨著傳感、計(jì)算、操作、系統(tǒng)性這四個(gè)智能化的技術(shù)突破。
他認(rèn)為,有了標(biāo)準(zhǔn)化,才有產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化,標(biāo)準(zhǔn)化是對(duì)創(chuàng)新結(jié)果的一個(gè)固化?!艾F(xiàn)在還有相當(dāng)大的距離,要通過(guò)不斷的創(chuàng)新去加快人工智能技術(shù)發(fā)展?!?/p>
中國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備如何?頂尖學(xué)者可能少于10人
奇虎360副總裁、首席科學(xué)家、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成認(rèn)為,原創(chuàng)性和安全性對(duì)于人工智能非常重要,如果想讓公司活得更長(zhǎng)久、更優(yōu)秀,這兩個(gè)維度需要花時(shí)間去關(guān)注。
在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界,AI技術(shù)創(chuàng)新分三種,一種是顛覆式創(chuàng)新,一種是微創(chuàng)新,第三是沒(méi)有創(chuàng)新、直接跨行業(yè)應(yīng)用。學(xué)術(shù)界的研究成果跟數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景是相對(duì)獨(dú)立的,學(xué)術(shù)界研究的原創(chuàng)性非常重要,如果沒(méi)有原創(chuàng)性,就很容易被大家遺忘。
顏水成還指出,中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)核心理論研究上的頂尖學(xué)者可能不超過(guò)10人?!霸谶@一領(lǐng)域,中國(guó)人才儲(chǔ)備堪憂?,F(xiàn)在國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略出來(lái)之后,將迎來(lái)一個(gè)很好的契機(jī)。”
中國(guó)人工智能應(yīng)用為何領(lǐng)先世界?
海量人口海量數(shù)據(jù)、全社會(huì)擁抱AI
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆認(rèn)為,在計(jì)算機(jī)五要素閉環(huán)中,人工智能解決的是信息分析和計(jì)算環(huán)節(jié)的問(wèn)題,對(duì)行業(yè)、企業(yè)而言是能提供長(zhǎng)期價(jià)值的。
“把大量數(shù)據(jù)放在一起,從中挖掘價(jià)值,找到能針對(duì)每一個(gè)人提供定制化服務(wù)的價(jià)值信息。這件事情是什么?我想就是人工智能。”楊帆說(shuō)。
中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為何能走在世界前列?楊帆認(rèn)為有兩個(gè)原因:一是發(fā)展人工智能需要大量的信息和完善的體系化支撐,中國(guó)海量的人口帶來(lái)海量的數(shù)據(jù),讓我們擁有很好的基礎(chǔ)。更加可貴的一點(diǎn)是,政府、企業(yè)、從業(yè)者面對(duì)AI新技術(shù)展現(xiàn)出的接納、擁抱的心態(tài),超過(guò)包括美國(guó)在內(nèi)的其他國(guó)家。
“新IT”時(shí)代標(biāo)志是什么?
人工世界、智能全球化
中科院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍認(rèn)為,AlphaGo之后,IT不再是信息技術(shù),而是智能技術(shù),“新IT”的時(shí)代到了。
科學(xué)哲學(xué)家卡爾認(rèn)為,現(xiàn)實(shí)由三個(gè)世界組成:物理世界、心理世界、人工世界。人工世界是一個(gè)無(wú)中生有的世界?,F(xiàn)在我們需要開(kāi)發(fā)人工世界,所以人工智能熱了。
王飛躍說(shuō):“把信用、注意力變成產(chǎn)品,一波新的全球化要來(lái)了,這是一波智能的全球化。我相信人工智能的時(shí)代到了,但是路還早,現(xiàn)在談標(biāo)準(zhǔn)也太早了。”
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