5月23日，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所與京東金融攜手成立“智能金融風(fēng)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。該實(shí)驗(yàn)室將融合雙方在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)儲(chǔ)備和科研力量，借助京東金融獨(dú)有的場(chǎng)景、用戶、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)以及風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，研究開(kāi)發(fā)更優(yōu)的金融風(fēng)控算法和模型，向行業(yè)輸出智能化的產(chǎn)品和解決方案。

據(jù)介紹，“智能金融風(fēng)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將聚焦三大前沿課題的研究：一是海量稀疏數(shù)據(jù)特征生成及對(duì)應(yīng)復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這項(xiàng)研究能夠優(yōu)化目前機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)算法在金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，更好地滿足實(shí)時(shí)分析需求，其中包括欺詐分析和風(fēng)險(xiǎn)管理；二是大規(guī)模異構(gòu)圖及時(shí)序圖基礎(chǔ)算法，這項(xiàng)研究可以解決互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下異常信息識(shí)別，提升對(duì)于黑產(chǎn)、欺詐、羊毛黨等典型互聯(lián)網(wǎng)黑產(chǎn)問(wèn)題的防范能力、防范速度，并降低防范成本；三是具備情景感知能力的時(shí)間序列算法，這項(xiàng)研究可以幫助金融機(jī)構(gòu)更加有效地挖掘市場(chǎng)信息，并對(duì)隨機(jī)事件建模，提升商品生命周期分析能力和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力。

京東金融風(fēng)險(xiǎn)管理部總經(jīng)理沈曉春表示，數(shù)據(jù)和場(chǎng)景是人工智能的前提，京東金融在數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)與中科院聯(lián)合進(jìn)行前沿課題研究，不但有望實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)的突破，而且還將盡快在金融領(lǐng)域落地，為行業(yè)注入新的發(fā)展動(dòng)力。未來(lái)，京東金融將繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，加強(qiáng)前沿技術(shù)的探索和研究，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。